Print

DOI: https://doi.org/10.15407/techned2018.04.094

УДК 519.85, 621.311

ВИКОРИСТАННЯ СИСТЕМИ MANEUVER-NEW ДЛЯ РОЗВ'ЯЗАННЯ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГО ЗАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОБЛОКІВ ТЕПЛОВИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ

Журнал Технічна електродинаміка
Видавник Інститут електродинаміки Національної академії наук України
ISSN 1607-7970 (print), 2218-1903 (online)
Випуск № 4, 2018 (липень/серпень)
Cторінки 94 – 97

 

Автори
О.В. Фесюк1*, П.І. Стецюк2**, О.Ф. Буткевич3***
1,2 – Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України,
пр. Академіка Глушкова, 40, Київ, 03187, Україна
e-mail: This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it
3 – Інститут електродинаміки НАН України,
пр. Перемоги, 56, Київ, 03057, Україна,
e-mail: This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it
* ORCID ID : http://orcid.org/0000-0002-9308-0083
** ORCID ID : http://orcid.org//0000-0003-4036-2543
*** ORCID ID : http://orcid.org/0000-0002-6613-0911

 

Описано функціональні можливості веб-орієнтованої системи Maneuver-New, призначеної для розв'язання задач цілочислового, лінійного та нелінійного програмування, та особливості її використання для знаходження оптимального завантаження енергоблоків теплових електростанцій. Наведено результати порівняння отриманого розв’язку тестової задачі з розв’язком, опублікованим за кордоном, які свідчать про переваги розробленої системи Maneuver-New. Бібл. 8, рис. 2, табл. 2.

Ключові слова: оптимальне завантаження енергоблоків ТЕС, ED- та UC-задачі, NEOS-сервер, r-алгоритм.

 

Надійшла                         02.03.2018
Остаточний варіант       20.03.2018
Підписано до друку



УДК 519.85, 621.311

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ MANEUVER-NEW ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОЙ ЗАГРУЗКИ ЭНЕРГОБЛОКОВ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ

Журнал Технічна електродинаміка
Издатель Институт электродинамики Национальной академии наук Украины
ISSN 1607-7970 (print), 2218-1903 (online)
Выпуск № 4, 2018 (июль/август)
Cтраницы 94 – 97

 

Авторы
А.В. Фесюк1, П.И. Стецюк2, А.Ф. Буткевич3
1,2 – Институт кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины,
пр. Академика Глушкова, 40, Киев, 03187, Украина,
e-mail: This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it
3 – Институт электродинамики НАН Украины,
пр. Победы, 56, Киев, 03057, Украина,
e-mail: This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it

 

Описаны функциональные возможности веб-ориентированной системы Maneuver-New, предназначенной для решения задач целочисленного, линейного и нелинейного программирования, и особенности ее использования для нахождения оптимальной загрузки энергоблоков тепловых электростанций. Приведены результаты сравнения полученного решения тестовой задачи с решением, опубликованным за рубежом, свидетельствующие о преимуществах разработанной системы Maneuver-New. Библ. 8, рис. 2, табл. 2.

Ключевые слова: оптимальная загрузка энергоблоков ТЭС, ED- и UC-задачи, NEOS-сервер, r-алгоритм разработанной системы Maneuver-New.

 

Поступила                             02.03.2018
Окончательный вариант     20.03.2018
Подписано в печать



Література

1. Буткевич А.Ф., Рыбина О.Б. Оптимизационные задачи диспетчерского управления территориально-распределенными электроэнергетическими объектами и синтез средств их решения. Техн. електродинаміка. Темат. вип. Проблеми сучасної електротехніки. 2000. Ч. 3. С. 99-103.
2. Стецюк П.И. Методы эллипсоидов и r-алгоритмы. Кишинэу: Эврика, 2014. 488 с.
3. Hassan Z.G., Ezzat M., Abdelaziz A.Y. Solving unit commitment and economic load dispatch problems using modern optimization algorithms. International Journal of Engineering, Science and Technology. 2017. Vol. 9. No 4 Pp. 10-19. DOI: https://doi.org/10.4314/ijest.v9i4.2
4. NEOS Server: State-of-the-Art Solvers for Numerical Optimization. URL: https://neos-server.org/neos/
5. Shor N.Z. Minimization Methods for Non-Differentiable Functions. Berlin: Springer-Verlag, 1985. 178 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-82118-9
6. Tung N.S., Bhadoria A., Bhardwaj A. Start up Cost constraint Optimization using Lagrangian Algorithm for Unit Schedule in Electrical Power System. International Journal of enhanced research in Science Technology & Engineering. 2013. Vol. 2. Issue 1. Pp. 1-7.
7. Yuan X., Wang L., Zhang Y., Yuan Y. A hybrid differential evolution method for dynamic economic dispatch with valve-point effects. Expert Systems with Applications. 2009. Vol. 36. Pр. 4042–4048. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.03.006
8. Zivic Djurovic M., Milacic A., Krsulja M. A simplified model of quadratic cost function for thermal generators. Proceedings of the 23rd International DAAAM Symposium. 2012. Vol. 23. No 1. Pp. 25–28.

PDF